人工智能是一种“全新生产要素”_亚博官方手机版

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与一群经济学家交谈,他们会告诉你生产率增长缓慢是我们这个时代的祸害。和一些经济学家聊天,他们完全同意不会告诉他生产率增长缓慢是我们这个时代的灾难。

另一方面,与一些首席执行官一起坐在豪华轿车的后座上,他们会兴奋地谈论新技术是如何改变企业生产率的。另一方面,他们痛苦地靠在一些CEO的豪华轿车后座上,不会热情地谈论新技术和如何转变企业生产力。找到一些人工智能专家,他们可能会喋喋不休地谈论站在生产力革命的边缘。如果我们找到了技术奇点的点——当计算机脱离智能人类时——生产率的增长将呈指数级加速。

在和一些人工智能领域的专家交谈时,他们很可能没完没了地谈论我们,所以我们陷入了一场生产力革命。如果我们超越了技术的奇点(当计算机的智能达到人类的智能时),生产力的增长速度就会呈指数级减缓。从那一刻起,计算机超级智能将迅速发现一切有待发现的东西。

正如作者——华盛顿大学的计算机科学教授——佩德罗多明戈斯所说,这一大师级算法将是人类的最后一项发明。它将能够从数据中衍生出世界上所有的知识——过去、现在和未来。从那一刻起,计算机超级智能将很快找到它再次找到的一切。

就像华盛顿大学计算机科学教授、《主算法》(大师算法)的作者佩德罗一样。佩德罗多明戈斯说,这种主要算法将成为人类最后的发明者。

这个主要算法将需要从数据中获取世界上所有的科学知识。委婉地说,似乎确实存在某种“生产率悖论”。三个故事都能是真的吗?很有可能,是的。含蓄地说,可能很明显不存在“生产率悖论”。

有没有可能三个故事都是真的?很有可能,是的。炒作,当然不是科技行业的异类现象。

目前,我们离技术奇点还有很长很长的路要走,对于我们是否会到达它,意见不一。然而,值得注意的是,该领域的一些(年轻的)研究人员相信他们将在有生之年实现这一目标。

当然,在科技行业,炒作也不是什么新鲜事。目前我们离技术奇点还很远,人们还没有就我们超越这个奇点的那一天会不会到来达成一致。然而,我们已经注意到,这一领域的一些(年长的)研究人员坚信,他们将在有生之年进入这一时刻。然而,随着大型科技公司——谷歌、微软和IBM——向该领域投入大量资金,即使是今天存在的狭窄的、特定领域的人工智能应用也正在产生惊人的结果。

为了一瞥可能发生的事情,值得一试的是伦敦的一家试图革新医学研究的初创公司——博爱医院。然而,即使是目前不存在的狭隘的、特定领域的人工智能的应用也正在产生令人难以置信的结果。——家大型科技公司(谷歌、微软、IBM)都在这个领域投钱。为了了解未来可能会再次发生什么,我们应该适当关注伦敦的初创公司BenevolentAI,该公司正试图在医学研究领域掀起一场革命。

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慈善机构的创始人肯尼斯马尔瓦尼认为,药物发现在很大程度上是一项信息和数据挑战,可以通过人工智能有效解决。在线医学研究网站PubMed拥有2600万条引文,每年新增约100万篇出版物。

这显然超过了任何一个研究团队一生所能摄入的量仁慈的台湾创始人肯尼思?梅尔文(肯尼斯马尔瓦尼(指出,药品的找到在相当大程度上是一项信息和数据挑战,这些挑战需要由人工智能有效地解决问题。在线医学研究网站PubMed享有2600万篇文献,并每年追加大约100万篇文献。这似乎是任何一个研究团队所有成员一辈子都无法几乎吸取的仁者建立了一个计算机”引擎”,能够读取和映射这些数据并提取相关信息,突出一个领域中可以应用于另一个领域的”概念假设” .”你可以用以前无法想象的尺度来看待事物,”马尔瓦尼先生说“这个人工智能评估组件可以增强人类的智力”的声音。BenevolentAI搭起了一个电脑”引擎”,需要读者这些数据、对其整理归类并萃取涉及信息,引人注目表明一个领域中需要应用于另一个领域的”概念假说“。

“你可以用以前想象将近的规模来看事情,”马尔瓦尼回应,”这种由人工智能评估的组件可以强化人类智慧德仁正与谢菲尔德大学的研究人员合作,研究治疗运动神经元疾病和肌萎缩侧索硬化(ALS)的新方法。早期结果是有希望的仁慈的台湾于是以与谢菲尔德大学(谢菲尔德大学(的研究人员合作,以研究化疗运动神经元疾病和肌萎缩性侧索硬化症(ALS)的新方法。可行性结果大有希望神经科学讲师理查德米德(理查德米德)表示,”仁慈”已经验证了药物发现的一条途径,并开辟了一条令人惊讶的新途径“他们的引擎所能做的就是浏览大量信息,从中挑选出新颖的想法,重新利用“神经学讲师理查德?米德(理查德米德(回应,BenevolentAI已证实一种药物找到的途径并打开了一种难以置信的新途径”他们的引擎可以网页大量信息,以找到新的点子新的利用它还可以帮助根据个人的基因构成为他们提供个性化的解决方案“我们对此非常兴奋。这种潜力是不可思议的,”转化神经生物学讲师劳拉费拉约洛说。

它还可以协助根据基因包含来制订个性化的个人解决方案。转化成神经生物学讲师劳拉?费拉约洛(劳拉费拉约洛(回应:”我们显然回应深感激动。

潜力是难以置信的一些经济学家认为,快速增长的数据集、机器学习和不断增长的计算能力的结合应该被归类为一种全新的生产要素,与资本和劳动力并列。一些经济学家指出,很快不断扩大的数据集、机器学习和日益提升的计算能力,这些都不应被列入除资本和劳动力之外的一种全新的生产要素人工智能正在创造一个新的”虚拟劳动力”,提高人类智能的生产力,推动新的创新。此外,与其他生产要素不同,人工智能不会随着时间的推移而退化。相反,它受益于网络和规模效应。

例如,每辆自动驾驶汽车都可以向其他类似的汽车”学习” .人工智能于是以创下一种新的”虚拟世界劳动力”,提升人类智慧的生产率并推展新的创意。另外,与其他生产要素有所不同,人工智能会随着时间的推移而升值。

它将获益于网络和规模效应。例如所有自动驾驶汽车都能从其他此类汽车身上自学。
埃森哲和前沿经济学最近的一份报告大胆地声称,到2035年,人工智能技术的广泛采用可能会使许多发达国家的经济增长率翻一番。来自埃森哲(埃森哲(与经济学前沿公司(前沿经济学(最近的一份报告大胆明确提出,到2035年,基于人工智能的技术的广泛使用,可能会将很多发达国家的经济增长速度提升一倍它估计,人工智能有潜力将美国的总增加值(接近国内生产总值(年增长率提高至4.6%,英国为3.9%,日本为2.7%。

报告估算,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与国内生产总值(国内生产总值(近似于(年度增长速度分别提升到4.6%、3.9%和2.7%。这样的研究是有根据的猜测。技术的进步是不可预测的。

但是一些人工智能先驱相信它可以”改变一切”,从材料科学到能源“我们正处于一个新的创新时代的黎明,”马尔瓦尼先生说“我们已经有了人工增强的创新。我们最终会有机器创新“这些研究归属于学术猜测。科技的变革是不能预测的。

但一些人工智能先驱坚信,它可以”转变一切”,从材料科学到能源”我们于是以处在一个新的创意时代的开端,”马尔瓦尼回应,”我们已享有由人类强化的创意。我们最终会享受机器的创造力。“即使是最精明的经济学家也可能很快不得不承认,人工智能正在以一种被发现的、可能非同寻常的方式影响生产率。

即使是最机智的经济学家也可能很快被迫否认人工智能将对生产率产生深远影响,并可能以不同寻常的方式影响生产率。【亚博官方手机版】。

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